· 석사학위과정은 총 30학점, 박사학위과정은 총 30학점, 석-박사학위통합과정은 총 54학점 이수.
· 교육과정은 연구인력양성을 위해 필요한 필수교과목으로 구성.
· 공통필수과목은 생명윤리 및 연구방법론, 논문연구, 대학원 공통세미나(혹은 약학연구주제탐색), 전공실습으로 구성되며, 모든 대학원생은 이들 과목을 이수하여야 함.
  - 석사학위과정: 전공실습 1은 3학기에 논문연구 1은 4학기에 수강
  - 박사학위과정: 전공실습 2는 3학기에 논문연구 2는 4학기에 수강
  - 석박사학위통합과정: 전공실습 2는 5학기에 논문연구 2는 6학기에 수강

· 의약품정책론 (Pharmaceutical Policy) 
의약품개발, 허가, 보험급여, 사용에 이르기까지 전주기에 걸친 의약품관련 제도 및 정책의 이해와 분석을 통해 의약품의 효과적, 효율적 사용 방안과 우리나라 의약품정책의 발전방안을 모색한다.

· 약물역학 (Pharmacoepidemiology)
역학의 기초이론 및 방법론을 학습하여 보건약학연구의 기초 방법론을 습득한다. 약물역학의 기초이론 및 방법론을 학습하여 인구집단을 대상으로 한 약물의 적정사용을 위한 연구방법론을 습득한다.

· 보건사회약학 연구방법론 (Developing Research Proposals for Pharmaceutical Policy Research)
과학적 연구의 설계와 수행을 위한 구체적인 방법론을 학습하여 독립적인 연구 수행 능력을 키우는 것을 주요 목표로 한다. 이를 위해 학생들은 각자의 연구 관심 영역에 따라 본인의 연구주제를 선정하고 한 학기동안 강의를 통해 습득한 방법론을 적용하여 연구계획서를 작성하게 된다.

· 고급 의약품경제성평가 1 (Advanced Pharmacoeconomics 1)
의약품을 포함한 보건의료기술의 경제성 평가이론과 방법론을 학습하고 응용사례를 발표, 토의함으로써 경제성 평가에 필요한 실질적인 분석능력을 함양한다.

· 고급 의약품경제성평가 2 (Advanced Pharmacoeconomics 2)
의약품을 포함한 보건의료기술에 대하여 독립적으로 경제성평가(주제선정, 문헌고찰, 모델링, 분석, 페이퍼 작성 등)를 수행한다. 시뮬레이션을 이용하는 확률적 모형 (probabilistic models), 완전한 정보에 대한 기대치 (expected value of perfect information [EVPI]), 환자 수준의 자료를 통한 경제성평가, 여러 생존분석 모형의 이해를 통한 모형의 input parameter 추출 등을 포함한 경제성평가의 고급방법론을 학습하여 심도 깊은 경제성평가연구를 수행할 수 있는 능력을 함양한다.

· 의약품회귀분석
의약품 사용과 연관되어 나타나는 여러 가지 임상적?경제학적 결과나 요인들을 분석하기 위한 회귀분석 이론과 방법을 학습한다. 회귀분석의 기본적인 원리를 이해하고, 의약학 분야에서 사용되는 여러 가지 형태의 자료에 적합한 회귀분석(다중선형회귀분석, 로지스틱 회귀분석, 생존분석 등)을 적용하고, 분석하고, 해석할 수 있도록 한다. 실습을 병행하여 회귀분석을 직접 수행할 수 있는 능력을 함양한다.

· 고급 보건사회약학 연구방법론 (Advanced Research Methods in Social Pharmacy)
보건사회약학 분야 연구 중에서 고급 연구방법론에 속하는 여러 모형을 학습함으로써 향후 학생들이 박사논문을 위한 연구를 수행할 수 있는 능력을 함양한다. 본 강의를 통해 학생들은 첫째로 의약품의 효과를 추정하기 위해 가장 큰 장애 요인으로 작용하는 선택 비뚤림 (selection bias)를 보정하기 위해 propensity score 모형, 도구 변수 모형 (instrumental variable method), difference-in-differences 모형, 패널 자료 분석 (panel data analysis, generalized estimating equa tion) 등을 학습하고, 둘째로 의약품에 소요되는 비용을 추정할 때 생기는 여러 가지 문제점들을 해결하는 two-part model, expected conditional model 등을 학습하며, 셋째로 의약품의 가치를 나타내기 위한 여러 가지 방법 (최대지불의사금액, conjoint analysis 등) 등을 학습한다. 또한 약물의 복용 순응도 (medication compliance)에 대한 개념과 측정 방법을 이해한다.
 

· 범주형자료분석 (Categorical Data Analysis)
약학 분야의 주요 결과변수로 자주 사용되는 범주형 자료를 분석하기 위한 고급 계량통계 및 생물통계학에 대한 방법론을 학습하여 범주형자료분석 연구를 독립적으로 수행할 수 있는 능력을 함양한다. 학생들은 본 강좌를 통해 qualitative choice models (logit, probit, multinomial choice models 등), limited dependent variables models (truncated data model, censored data model), 사망 등의 사건을 결과변수로 하는 생존분석과 콕스 모형, count data를 결과변수로 하는 포아송 (poisson) 모형과 zero-inflated 모형에 대해 학습한다.

· 보건통계학
연구설계의 중요성, 통계학의 기본적인 개념과 의사결정의 원리를 이해할 수 있어야 한다. 또한 다양한 의사결정 방법들을 실제 자료에 적용하며 분석할 수 있어야 한다. 이분적 확률 모델, 연속적 확률 모델, 추론(가설검정과 신뢰구간), 분산분석, 회귀분석, 비모수적 방법 등을 포함하는 주제에 대하여 학습한다.

· 보건경제학 (Health Economics)
경제원론 및 미시경제학의 이론에 입각하여, 건강생산, 의료보험의 수요와 공급, 불완전 정보에 서의 주인-대리인 문제, 의료보험 시장의 특성, 의료재 생산 및 기술 혁신, 보건의료인력의 수요와 공급, 병원 및 장기요양서비스의 공급, 형평성, 효율성 및 필요(need)의 문제, 정부규제 사회 보험 및 의료체계 비교, 의료개혁, 알코올과 담배 등 해악재, 의약품 산업 등 주요 정책과제를 논하고 정책적 함의를 도출한다.

· 계량경제학 1
통상 최소자승 추정, 일반화 최소자승 추정, 다공선성, 가변수 및 변수오차 등을 다룬다.

· 설문조사방법론 (Methods in Survey Research)
보건사회약학분야의 설문조사연구 수행을 위해 필요한 방법론 (즉, 설문조사지 개발, 표본설계, 설문조사자료수집과 분석방법 등)을 학습하여 독립적으로 설문조사연구를 수행할 수 있는 능력을 함양한다. 

· 근거중심약학 (Methods in Evidence-Based Pharmacy)
의약품 처방에 대한 조언과 복약지도는 확실한 과학적 방법에서 얻어진 근거를 바탕으로 이루어져야 하며 본 강의를 통해 이러한 근거를 생성할 수 있는 능력을 함양한다. 체계적 문헌고찰 (systematic review)에 수반되는 프로토콜 작성, 체계적인 문헌검색, 문헌의 질 평가, 자료 추출, 메타분석 방법, 근거의 수준 평가 등을 학습하며 메타분석 방법론 중에서는 의약품의 경제성 평가와 비교효과 연구에서 대두되고 있는 간접 비교 (indirect comparison), 혼합 비교법 (mixed treat ment comparison) 등에 대해 이해한다.

· 건강관련 삶의 질 연구 (Health-Related Quality of Life Research)
의약품의 효과를 나타내는 지표 중 하나로 중요하게 대두되고 있는 건강관련 삶의 질에 대한 이론과 방법론에 대해 학습한다. 의약품경제성평가 수행 시 의약품의 효과를 측정함에 있어 따르는 여러 가지 사항들을 학습함으로써 효용의 측정 방법, 다양한 삶의 질 측정 도구들에 대한 이해, 효용으로의 전환 알고리즘 (mapping algorithm) 등과 이 방법들을 통해 나온 측정치와 관련된 윤리적 문제와 건강 형평성 등을 학습함으로써 의약품의 효과를 올바르게 제시할 수 있는 능력을 함양한다.
 

· 대규모 자료분석 (Large Data Management)
의약품의 사용현황, 효과, 이상반응, 비용, 그리고 보건정책의 효과를 평가하기 위해 유용한 국내의 대규모자료(국민건강영양조사, 한국의료패널, 건강보험심사평가원의 보험청구자료, 국민건강보험공단의 보험청구자료 등)의 특징과 구성을 이해하고, 대규모 자료분석에 유용한 통계 프로그램의 명령어들을 익힌다. 학생들은 범주형 자료분석과 고급 보건사회약학 연구방법론을 적용하여 대규모 자료분석 실습을 한다.